Die Lehrveranstaltung besteht aus Übungs- und Vorlesungteil für die ein gemeinsames Zeugnis ausgestellt wird.

Die Note der Übung setzt sich aus den Bewertungen von Statistik-Coach und Hausübungen zusammen. Beide Teile werden über die e-Learning-Plattform BOKUlearn ("Moodle") abgewickelt.

Es werden während des Semesters laufend auf die Vorlesung und Übung abgestimmte Online-Beispiele im Statistik-Coach angeboten. Diese dienen

• der laufenden Selbstüberprüfung;
• einem selbstauferlegten Druck, laufend mitzulernen;
• der Information für den LVA-Leiter über spezielle Probleme und Fragen, die einzelne oder gar die Allgemeinheit "plagen" (echtes Feedback).

Dabei sind, abhängig vom jeweiligen Beispiel, unterschiedlich viele Punkte erreichbar. Es sind maximal 10 Abgabeversuche (innerhalb der jeweiligen Abgabefrist von ca. 2-3 Wochen) möglich, der letzte wird gewertet.

Es sind über das Semester verteilt vier Hausübungen abzugeben. Diese sind mit der Statistik-Software "R" zu bearbeiten und entweder in Form eines kleinen Berichtes als PDF-Datei oder per Webformular als Online-Beispiel in BOKU learn abzugeben. Ein Überprüfen der Korrektheit Ihrer Antworten ist vor der Abgabe nicht möglich.

Die Übung gilt nur dann als bestanden, wenn * 70% der maximal erreichbaren Prozentpunkte im Statistik-Coach, und * 50% der maximal erreichbaren Punkte der Hausübungen erreicht werden. Andernfalls wird ein negatives Zeugnis ausgestellt. Das Gesamtergebnis $P$ der Übungen setzt sich Zusammen als gewichtete Summe der erreichten Prozentpunkte aus Coach-Beispielen $P_C$ und Hausübungen $P_H$, $$ P = \frac{1}{3}\cdot P_C+ \frac{2}{3}\cdot P_H $$ unter Anwendung des folgenden Notenschlüssels:

Im Vorlesungsteil werden die statistischen Verfahren einführend erläutert und anhand von Anwendungsbeispielen erklärt. Viele Aspekte davon werden nicht in den Übungen behandelt und sind insbesondere für den Theorieteil der Prüfung relevant!

Die Vorlesungsprüfung ist ein schriftlicher Multiple Choice Test eventuell mit Freitextfragen und besteht für alle Teilnehmer/innen aus einem Theorieteil und einem Rechenteil.

Alternativ zum bisherigen Offlinetest planen wir, die Vorlesungsprüfung im Sommersemester 2025 erstmals auch als digitale Prüfung (Laptop, Onlinetest und RStudio) anzubieten, wobei dann das Prüfungsformat - bisheriger Offlinetest (s.o.) oder neue digitale Prüfung - frei gewählt werden kann. Die digitalen Prüfungsbeispiele werden nahe am bisherigen Prüfungsformat liegen. Hierzu sind Ressourcen für digitale Prüfungen erforderlich, die an der BOKU gerade geschaffen werden. Nähere Details dazu sollten zur Mitte des Semesters feststehen und werden dann bekannt gegeben.

Diese Musterprüfung soll Ihnen einen Eindruck vermitteln, in welcher Form die Prüfungsfragen zum Theorieteil gestellt werden. Anmerkungen zu den Musterfragen:

• Histogramme ermöglichen: eine grobe Abschätzung von Mittelwert und Stichprobenanzahl, eine Beurteilung ob Ausreisser vorliegen, eine etwaige Schiefe der Verteilung zu erkennen.
• Ein Konfidenzintervall erlaubt nur Wahrscheinlichkeitsaussagen über den Mittelwert, nicht über Einzelwerte (einzelne Busse).
• Sie sollten z.B. wissen, wie man die von R ausgegebene Zusammenfassung eines linearen Modells interpretiert. Wo findet sich der Achsabschnitt (intercept) der geschätzten Regressionsgerade? Wo liest man die Steigung (slope) ab?
• Eine tatsächliche Prüfung umfasst in Summe zehn dieser Theoriefragen und einen anschließenden Rechenteil. Der Theorieteil ist gänzlich ohne Unterlagen zu lösen.

Als Vorbereitung auf den Rechenteil der Vorlesungsprüfung bieten wir Ihnen die Möglichkeit in einem separaten Trainingskurs die Coach-Beispiele noch einmal zu üben.

Zu Semesterende wird ein Spezialtermin angeboten, wir empfehlen dringend die Teilnahme an diesem Termin. Reguläre Hauptprüfungstermine in den Folgesemestern werden mindestens 3 Mal pro Semester angeboten.

Weitere Fragen?
⇒ http://short.boku.ac.at/statistik-pruefungen
⇒ http://www.rali.boku.ac.at/iasc/lehre-pruefungen-skripten/faq/