Diese Anleitung geht davon aus, dass Sie R und den R Commander bereits installiert und gestartet haben. Wenn das noch nicht der Fall ist, gehen Sie bitte nochmals zur Installation von R bzw. zu R Commander starten.
Diese Seite beschreibt das Handling mit "R". Für Erklärungen zu den statistischen Inhalten besuchen Sie bitte die Vorlesung und die Übungen, und arbeiten Sie bitte Vorlesungs- und Übungsskripten durch!
Die Datei 'Milchleistung.csv' enthält Daten über die Milchleistung (in kg) von 40 Rindern.
Im Beispiel werden diese Daten in die Datenmatrix milch
eingelesen.
(Wie Sie CSV-Dateien importieren können, haben Sie im letzten Beispiel (Deskriptive Statistik) gelernt. Falls Sie sich nicht mehr erinnern, lesen Sie bitte nochmal genau über den Import von CSV-Dateien nach!)
Die Frage, ob die mittlere Milchleistung größer als 4000 kg ist, kann mit Hilfe eines t-Tests beantwortet werden.
'Statistik' > 'Mittelwerte vergleichen' > t-Test für eine Stichprobe …'
Die zugehörige Nullhypothese $H_0$ lautet: "Der theoretische Mittelwert $\mu$ für die Milchleistung ist kleiner oder gleich 4000 kg." Die Alternativhypothese $H_1$ lautet: "Der theoretische Mittelwert $\mu$ für die Milchleistung ist größer als 4000 kg." Das Risiko 1. Art wird mit $\alpha = 0.05$ festgelegt.
$H_0$: $\mu \le 4000$ kg (Mittelwert kleiner gleich 4000 kg)
$H_1$: $\mu > 4000$ kg (Mittelwert größer als 4000 kg)
$t = 2.1815$ | Wert der Teststatistik des t-Tests |
$df = 39$ | Anzahl der Freiheitsgrade (degrees of freedom) |
$p~value = 0.01762$ | p-Wert |
Der p-Wert ist kleiner als das gewählte Risiko 1. Art $\alpha = 0.05$; daher ist die Nullhypothese abzulehnen. Der theoretische Mittelwert liegt also mit großer Wahrscheinlichkeit (Signifikanzniveau $1 - \alpha = 0.95$ ) über $4000$ kg.
Um ein zweiseitiges 90%-iges Konfidenzintervall für den Mittelwert zu berechnen, muss neuerlich die Funktion t-Test aufgerufen werden:
Damit erhalten wir als Grenzen für ein zweiseitiges 90%-iges Konfidenzintervall für die mittlere Milchleistung 4047.808 und 4372.192 kg.
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